经纽约客训练后,GPT2如此ld

来源：纽约客

作者：JohnSeabrook

原文：TheNextWord——Wherewillpredictivetexttakeus?

译者：朱演瑞

编者按：AI领域，OpenAI开发的GPT-3在过去的年中独领风骚。除了吃瓜，人类作家们如何看待这类“AI作者”的存在？

《纽约客》作者JohnSeabrook发表在年的一篇文章，便描述了作为严肃文字创作者的他与GPT-2的一次近距离接触。文中许多感受与观点现在来看仍不过时。“散文易学而难工”，AI也会如此吗？出于知识传播目的，“数据实战派”现将原文编译如下（有基于原意的删改）：

此时，我低头看了看我的左手拇指，仍然停留在Tab键上。我做了什么？我的计算机是否会成为我文章的共同作者？这是人工智能向前迈出的一小步，但对于我自己来说，这会是我向后退的一步吗？

想到这里，我脖颈处的皮肤有了被刺一下的感觉。这种感觉似乎是可用“恐怖谷”理论（机器人学中的一个概念，指人类对一台非常像人的机器可能会产生恐惧和排斥）解释的非自愿反应。

谷歌在年推出的SmartCompose功能，会根据你所写的字词，以及数以百万计的Gmail用户频繁使用过的字词，来预测你接下来的想法。这种预测会节省你的时间，为你整理句子，你能看到用灰色字母显示的“建议文本”。单击Tab，就可以节省多达二十次的击键数。

而这段时间，我尽量不采纳SmartCompose的建议。在我看来，这是写作者在AI的帮助下完成的句子，并非完全是自己的思考。

SmartCompose远远超出了拼写检查的范围。它并不是在纠正我已经在脑海中形成的词语，反而是通过深度学习（机器学习的一种方法）的预测能力来为我造句。对我来说，这是它们的想法。

机器学习是一种对大型数据集进行计算的复杂方法，这几年人工智能的巨大进步几乎都依托于它，被应用在包括导航、图像识别、搜索、游戏和自动驾驶汽车等领域。而SmartCompose这个案例，则是对Gmail.