健康营养饮食 让你幸福感觉常伴 http://www.bdfyy999.com/Photo/elitepic/371.html《纽约时报》的一篇专栏曾写道，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。”
在大数据时代下，为帮助ToB企业作出更准确的营销决策，探迹，一家国内 的基于大数据和人工智能的企业客户智能预测解决方案提供公司，在大数据和人工智能的研究道路上不断探索前行，不断创造奇迹。
想法初现：销售预测趋势渐浮现，当机立断把握机遇
通过市场调研，探迹团队发现，在美国，以EverString、Mintigo、Infer为代表的提供潜在客户预测服务的公司已形成成熟市场，为包括IBM、微软、VMWare等大型ToB企业提供销售预测分析服务。
而反观国内，销售预测服务才刚刚兴起，企业为了实现 营销，提高销售效率，往往要研究客户，以便进一步寻找相似的客户和挖掘存量客户的需求。但一般企业普遍缺乏足够的技术能力，因此难以 定位潜在客户，导致营销效果不佳。
探迹CEO黎展敏锐地发现了这一趋势和痛点，毅然决定进入智能销售预测领域，做一款能够解决ToB企业销售痛点的产品，这就是现在的探迹智能销售预测平台。
探迹CEO黎展
定位准确：解决ToB企业的销售痛点
探迹成立的初衷，就是帮助国内ToB企业实现 营销、快速销售，从而提升销售效率。因此，其产品服务对象是中大型ToB企业，这些企业普遍都有较大的销售团队和销售线索需求，比如难以获取目标客户群体的信息、购买的线索与需求不匹配、日常消耗线索数量大和人工搜寻无法支持等等。
针对这些痛点，探迹为企业提供一站式智能销售预测解决方案。通过不断分析和挖掘全网在线企业信息，结合企业内部的CRM系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，在探迹超过万家企业知识图谱中挖掘类似的 潜在客户，并进行客户画像评分排序。销售线索可直接在探迹预测平台上展现，或导回到合作客户的CRM系统中供销售团队使用，无需再靠人工寻找销售线索和筛选线索。这是把低效率的人工寻找销售线索的环节，用大数据和人工智能技术转化成机器自主挖掘分析，节省了大量的人力资源，而且在线索数量和质量上都是巨大的提升。
优势明显：覆盖数据、技术、团队三大方面
1)数据方面：探迹拥有国内 的企业知识图谱，覆盖多万家企业和数千个维度，海量数据实时更新;
2)技术方面：大规模分布式爬虫、机器学习、NLP(自然语言处理)等技术具有非常高的技术门槛，探迹在这些领域投入了大量的科研力量，积累了众多核心技术，可以给ToB企业带来更 的预测和更完善的数据;
3)团队方面：探迹团队目前拥有来自国内外 高校 互联网企业和 咨询公司等的人才。创始团队均来自中山大学，对大数据、人工智能等技术有深入研究经验。其中CEO黎展曾成功创办佳学，并获得首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖，入选年福布斯中国“30位30岁以下精英”榜;CTO陈开冉曾是Google-中山大学实验室成员，对Boosting，神经网络、深度学习等有丰富经验。同时，探迹从国内外 高校的引入 的研发人才，还拥有一支来自IBM、德勤等 咨询公司的咨询团队，能够针对不同行业和不同需求，为客户深度定制ToB销售预测解决方案。
印象深刻：与客户合作共赢
在与多家企业的合作中，最让探迹印象深刻的企业是中企动力。年9月，探迹开始和中企动力接触，其客户主要是制造行业的企业。要在海量的企业数据中，给数据进行行业分类并筛选出所需的关键信息，这是大数据领域中一个普遍的难题。探迹进行了多轮技术上的优化，最终实现了机器智能分析，并根据对方的实际需求搭建了专属预测模型，大大提高销售线索数据的挖掘效率，在实施初期转化率就从0.5%上升到3%，现在已经到5%了，线索转化率有十分明显的提升。值得一提的是，探迹每个月给中企动力提供的线索数据都在百万以上，而且数据是实时更新的。
在和中企动力的合作过程中，探迹的线索池也在不断地丰富扩大，可以说这是一次共赢的合作。
未来规划：继续探索前行，不断升级优化
在产品和服务的升级优化上，探迹会继续探索前行。近期，将会推出一个标准化产品，在海量的企业数据基础上增加了条件筛选的功能，这些筛选功能不会像当前市面上的产品只有基础的条件，而是更有深度，且与业务的关联性更强。用户可以自行搜索，并直接在该产品内管理销售线索;而针对销售团队规模较小的公司，探迹也将推出名为“云呼”的云电销服务，既能大幅度降低企业人力成本，还能反馈潜在客户意向，进一步优化模型。
在商业合作上，探迹近期将会和领英、脉脉进行合作，围绕 广告投放的营销痛点，打造高效 的广告投放解决方案，帮助客户实现营销闭环。
正如探迹的价值观，“创新、开放、进取”，探迹团队将会秉持着创新、开放、进取的探索精神，在服务企业的道路上不断前行。
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